‘एल-नीनो’ और ‘ला-नीना’ की स्थितियों का पूर्वानुमान लगाने के लिए INCOIS का नया उत्पाद:
परिचय:
- हैदराबाद स्थित भारतीय राष्ट्रीय महासागर सूचना सेवा केंद्र (INCOIS) ने एक नया उत्पाद, BCNN विकसित किया है, जो ‘अल-नीनो’ और ‘ला-नीना’ स्थितियों- ये अल नीनो दक्षिणी दोलन (ENSO) के विभिन्न चरण हैं- के उद्भव की भविष्यवाणी 15 महीने पहले कर सकता है।
- उल्लेखनीय है कि BCNN मॉडल के अनुसार ला नीना की स्थिति जुलाई-सितंबर (संभावना 70-90%) के दौरान उभरेगी और फरवरी 2025 तक जारी रहेगी।
एल नीनो दक्षिणी दोलन (ENSO) क्या होता है?
- ENSO एक जलवायु घटना है जिसमें मध्य और पूर्वी उष्णकटिबंधीय प्रशांत महासागर में पानी के तापमान में परिवर्तन शामिल है, साथ ही ऊपर के वायुमंडल में उतार-चढ़ाव भी होता है। यह वैश्विक वायुमंडलीय परिसंचरण को बदल सकता है, जो बदले में, दुनिया भर में मौसम को प्रभावित करता है।
- ENSO 2-7 वर्षों के अनियमित चक्रों में होता है और इसके तीन अलग-अलग चरण होते हैं – गर्म (एल-नीनो), ठंडा (ला-नीना), और तटस्थ। तटस्थ चरण में, प्रशांत महासागर का पूर्वी भाग (दक्षिण अमेरिका के उत्तर-पश्चिमी तट के पास) पश्चिमी भाग (फिलीपींस और इंडोनेशिया के पास) की तुलना में ठंडा होता है।
- यह प्रचलित पवन प्रणालियों के कारण होता है जो पूर्व से पश्चिम की ओर चलती हैं, जो गर्म सतह के पानी को इंडोनेशियाई तट की ओर बहा ले जाती हैं। नीचे से अपेक्षाकृत ठंडा पानी विस्थापित पानी की जगह लेने के लिए ऊपर आता है।
- हालांकि, एल नीनो चरण में, पवन प्रणाली कमजोर हो जाती है, जिससे गर्म पानी का कम विस्थापन होता है। नतीजतन, प्रशांत का पूर्वी भाग सामान्य से अधिक गर्म हो जाता है। ला नीना चरण में, इसकी विपरीत घटनाएं होती हैं।
- भारत में, जहां अल नीनो की स्थिति के कारण सामान्यतः कमजोर मानसून और तीव्र गर्मी होती है, वहीं ला नीना की स्थिति के कारण मजबूत मानसून होता है।
ENSO स्थितियों का पूर्वानुमान लगाने के लिए INCOIS का नया उत्पाद क्या है?
- बायेसियन कन्वॉल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (BCNN) के नाम से जाना जाने वाला यह नया उत्पाद ENSO के विभिन्न चरणों से संबंधित पूर्वानुमानों को बेहतर बनाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI), डीप लर्निंग और मशीन लर्निंग (ML) जैसी नवीनतम तकनीकों का उपयोग करता है।
- इस मॉडल का पूर्वानुमान इस तथ्य पर निर्भर करता है कि एल-नीनो या ला-नीना धीमे समुद्री बदलावों और उनके वायुमंडलीय युग्मन से जुड़े हैं, जो शुरुआती पूर्वानुमान जारी करने के लिए पर्याप्त समय देता है। यह नीनो 3.4 सूचकांक मूल्य की गणना करता है – जिसका उपयोग ENSO चरणों के विभिन्न चरणों को निर्धारित करने के लिए किया जाता है – और पूर्वानुमान लगाता है।
अन्य मौजूद मॉडलों की तुलना में BCNN:
- पूर्वानुमान के लिए मोटे तौर पर दो तरह के मौसम मॉडल इस्तेमाल किए जाते हैं। एक सांख्यिकीय मॉडल है, जो विभिन्न देशों और क्षेत्रों से प्राप्त विभिन्न सूचना सेटों के आधार पर पूर्वानुमान तैयार करता है।
- दूसरा गतिशील मॉडल है, जिसमें उच्च प्रदर्शन कंप्यूटर (एचपीसी) का उपयोग करके वायुमंडल का 3डी गणितीय सिमुलेशन शामिल है। गतिशील मॉडल सांख्यिकीय मॉडल की तुलना में बहुत अधिक सटीक है।
- हालांकि, BCNN गतिशील मॉडल और AI का संयोजन है। यह इसे 15 महीने के लीड टाइम के साथ एल नीनो और ला नीना स्थितियों के उभरने का पूर्वानुमान लगाने में मदद करता है – अन्य मॉडलों के विपरीत जो छह से नौ महीने पहले तक का पूर्वानुमान दे सकते हैं।
ENSO स्थितियों की भविष्यवाणी का महत्व:
- इस प्रकार, ENSO स्थितियों की निगरानी करना और पर्याप्त समय सीमा के साथ इसके आगे के विकास की भविष्यवाणी करना बेहतर तैयारी और नीति निर्माण के लिए सबसे महत्वपूर्ण है।
- उल्लेखनीय है कि अप्रैल 2023 से पिछले एक साल से प्रशांत महासागर में अल नीनो की स्थिति बनी हुई है। अक्टूबर-नवंबर 2023 तक, अल नीनो की स्थिति मध्य प्रशांत महासागर में चरम पर पहुंच गई थी, जिसमें गहरी पहुंच वाली उपसतह सकारात्मक तापमान विसंगतियां बढ़ गई थीं।
- लेकिन, मई 2024 तक पूर्वी प्रशांत महासागर में तेजी से ठंडक के साथ सकारात्मक विसंगति का संकेत कम होने लगा, जो वर्तमान अल-नीनो के अचानक खत्म होने का संकेत है।
- BCNN मॉडल भविष्यवाणी करता है कि प्रशांत महासागर की स्थिति 2024 के मानसून के मौसम में ला-नीना की स्थिति में बदल जाएगी, जिसकी बहुत अधिक संभावना है और यह अगले साल की शुरुआत तक रह सकती है।
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