2026-27 तक युद्धक्षेत्र नवाचार के लिए भारतीय सेना का एआई रोडमैप:
चर्चा में क्यों है?
- भारतीय सेना ने 2026-27 तक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI), मशीन लर्निंग (ML) और बिग डेटा एनालिटिक्स को एकीकृत करने के लिए एक व्यापक रोडमैप तैयार किया है।
- मुख्य फोकस क्षेत्रों में ड्रोन स्वार्मिंग, वास्तविक समय युद्धक्षेत्र निगरानी, सैन्य प्रशिक्षण के लिए युद्ध सिमुलेशन, सूचना युद्ध और डेटा-संचालित निर्णय लेना शामिल हैं – जिसका उद्देश्य परिचालन दक्षता और रणनीतिक क्षमताओं को बढ़ाना है।
भारतीय सेना का AI रोडमैप:
- भारतीय सेना ने 2026-27 तक अपने अभियानों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI), मशीन लर्निंग (ML) और बिग डेटा एनालिटिक्स को एकीकृत करने के लिए एक महत्वाकांक्षी रोडमैप तैयार किया है।
- इस योजना का उद्देश्य युद्धक्षेत्र जागरूकता को बढ़ाना, निर्णय लेने में तेजी लाना और युद्ध से लेकर रसद तक सैन्य कार्यप्रणाली के विभिन्न पहलुओं का आधुनिकीकरण करना है।
- मई 2025 में पाकिस्तान और POK में आतंकी ठिकानों पर सीमा पार से किए गए हमले, ऑपरेशन सिंदूर से सीख लेकर AI के त्वरित एकीकरण की दिशा में तेजी आई है।
- इसके बाद, सेना ने युद्ध और सहायता कार्यों में AI की तैनाती को तेज करने का निर्णय लिया है।
तत्काल प्राथमिकताएँ:
- मुख्य प्राथमिकताओं में से एक AI उपकरणों का उपयोग करके वास्तविक समय में युद्धक्षेत्र जागरूकता में सुधार करना है जो विशाल मात्रा में डेटा को तेज़ी से संसाधित कर सकते हैं।
- इन उपकरणों में शामिल हैं:
- बड़े भाषा मॉडल (LLM) द्वारा संचालित टेस्ट सारांश
- AI-संचालित चैटबॉट और वॉइस-टू-टेक्स्ट सिस्टम
- चेहरे की पहचान और विसंगति पहचान एल्गोरिदम
- डेटा फ़्यूज़न उपकरण जो वास्तविक समय की जानकारी के लिए ड्रोन, उपग्रहों, विमानों और ज़मीनी सेंसरों से प्राप्त फ़ीड का विश्लेषण और एकीकरण करते हैं।
AI के व्यापक अनुप्रयोग:
- रोडमैप AI के उपयोग के लिए सामरिक, परिचालन और रणनीतिक उद्देश्यों की रूपरेखा प्रस्तुत करता है, जिनमें शामिल हैं:
- युद्ध और निगरानी: प्रति-खुफिया, विरोधी मानचित्रण और ड्रोन-आधारित निगरानी
- निर्णय समर्थन प्रणालियाँ: परिचालन योजना, खतरे का पता लगाना और युद्ध संबंधी सिमुलेशन
- ओपन-सोर्स इंटेलिजेंस (OSINT) और सोशल मीडिया विश्लेषण: जनभावना और विरोधी गतिविधियों की निगरानी
- लॉजिस्टिक्स और रखरखाव: AI-आधारित आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन, पूर्वानुमानित रखरखाव और GPS-निषेधित नेविगेशन
उपकरणों और सहयोग का आधुनिकीकरण:
- दीर्घकालिक एकीकरण सुनिश्चित करने के लिए, AI सुविधाओं को जनरल स्टाफ गुणात्मक आवश्यकताओं में शामिल किया जाएगा – सभी नए उपकरणों के लिए तकनीकी मानक।
- सेना चुनिंदा पुराने प्लेटफ़ॉर्म में भी AI को शामिल करने की योजना बना रही है।
- मॉडल विकास के लिए DGIS में एक AI लैब स्थापित की जा रही है और यह नौसेना और वायु सेना के साथ प्रयासों का समन्वय करेगी।
- इसके अतिरिक्त, सेना नवाचार को बढ़ावा देने और अपनाने में तेज़ी लाने के लिए उद्योग और शिक्षा जगत के साथ सहयोग बढ़ाना चाहती है।
सैन्य AI के प्रमुख लाभ:
- तेज़, स्मार्ट निर्णय: AI युद्धक्षेत्र विश्लेषण और निर्णय लेने की प्रक्रिया को तेज़ करता है, जिससे कमांडरों को सेंसर डेटा को संसाधित करके और सेकंडों में कार्रवाई की सिफ़ारिश करके “निर्णय लेने में लाभ” मिलता है।
- बल गुणन और दक्षता: स्वायत्त प्रणालियाँ बिना थके दोहराव वाले या खतरनाक कार्यों को संभालती हैं, जिससे न्यूनतम जनशक्ति के साथ रसद, निगरानी और संसाधन आवंटन में सुधार होता है।
- सैनिकों के लिए कम जोखिम: AI-चालित ड्रोन और रोबोट टोही, बारूदी सुरंगों की सफाई और हताहतों को निकालने जैसे उच्च जोखिम वाले ऑपरेशन कर सकते हैं, जिससे मानव जीवन की बचत होती है।
- लागत-प्रभावशीलता और मापनीयता: AI प्लेटफ़ॉर्म, विशेष रूप से ड्रोन और सॉफ़्टवेयर, पारंपरिक प्रणालियों की तुलना में अक्सर सस्ते और आसानी से मापे जा सकते हैं – जिससे लागत-प्रभावी सैन्य बढ़त मिलती है।
- अधिक सटीकता और कम संपार्श्विक क्षति: AI-संवर्धित लक्ष्यीकरण हमले की सटीकता बढ़ा सकता है और नागरिक हताहतों से बचने में मदद कर सकता है, बशर्ते सिस्टम को कठोर प्रशिक्षण और सत्यापन दिया गया हो।
- सामरिक निवारण और युद्धाभ्यास: उन्नत AI क्षमताएं विरोधियों को रोक सकती हैं और जटिल युद्ध परिदृश्यों का अनुकरण कर सकती हैं, जिससे सैन्य योजनाकारों को रणनीतिक और भविष्यसूचक बढ़त मिलती है।
सैन्य AI से जुड़े प्रमुख जोखिम:
- मानव नियंत्रण का नुकसान और वृद्धि के जोखिम: AI प्रणालियाँ मशीन की गति से कार्य कर सकती हैं, जिससे मानवीय हस्तक्षेप संभव होने से पहले ही अनपेक्षित संघर्ष शुरू हो सकता है – विशेष रूप से परमाणु परिदृश्यों में खतरनाक।
- साइबर भेद्यता और AI हैकिंग: AI प्रणालियों को धोखा दिया जा सकता है या हैक किया जा सकता है, जिससे गलत पहचान, सिस्टम विफलता, या यहाँ तक कि हथियारों का उनके संचालकों के विरुद्ध इस्तेमाल भी हो सकता है।
- अनपेक्षित नागरिक क्षति: जटिल वातावरण में AI त्रुटियों के परिणामस्वरूप गलत लक्ष्यीकरण और नागरिक हताहत हो सकते हैं, विशेष रूप से अप्रत्याशित “ब्लैक बॉक्स” व्यवहार के कारण।
- पूर्वाग्रह और सत्तावादी दुरुपयोग: त्रुटिपूर्ण या पक्षपाती डेटा पर प्रशिक्षित AI भेदभाव कर सकता है, लक्ष्यों की गलत पहचान कर सकता है, या घरेलू दमन और गैरकानूनी हत्याओं के लिए उसका दुरुपयोग किया जा सकता है।
- हथियारों की होड़ और रणनीतिक अस्थिरता: एक वैश्विक AI हथियारों की होड़ गलत गणना या पारदर्शिता की कमी के कारण जल्दबाजी में तैनाती, दुर्घटनाओं और बढ़े हुए तनाव का कारण बन सकती है।
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