OpenAI o1, एक ऐसा AI मॉडल जो जवाब देने से पहले ‘सोचता’ है:
चर्चा में क्यों है?
- OpenAI ने अपना नवीनतम एआई मॉडल जारी कर दिया है, जो इसके गुप्त ‘प्रोजेक्ट स्ट्रॉबेरी’ का हिस्सा है। नया OpenAI o1 “तर्क” मॉडल की योजनाबद्ध श्रृंखला में पहला है जिसे विज्ञान, कोडिंग और गणित में अधिक जटिल कार्यों और समस्याओं को हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
- OpenAI के अनुसार, यह मॉडल जटिल कार्यों को समझ सकता है और विज्ञान, कोडिंग और गणित में पिछले मॉडलों की तुलना में कठिन समस्याओं को हल कर सकता है। हालांकि यह ChatGPT में इस श्रृंखला का पहला मॉडल है, OpenAI नियमित अपडेट और सुधार जोड़ने की उम्मीद करता है।
नया मॉडल कैसे काम करता है?
- नया मॉडल उत्तर देने से पहले प्रश्नों के बारे में अधिक सावधानी से “सोचने” के लिए डिज़ाइन किया गया है, ठीक वैसे ही जैसे मनुष्य किसी जटिल समस्या को हल करते समय करते हैं। अपने प्रशिक्षण के माध्यम से, मॉडल सीखता है कि समस्याओं को विभिन्न दृष्टिकोणों से कैसे देखा जाए, इसके आउटपुट की जाँच कैसे की जाए और अपनी गलतियों से कैसे सीखा जाए।
- अपने परीक्षणों के आधार पर, OpenAI ने कहा कि श्रृंखला में अगला मॉडल अपडेट भौतिकी, रसायन विज्ञान और जीव विज्ञान जैसे विषयों में पीएचडी छात्रों के समान प्रदर्शन कर सकता है, और यह गणित और कोडिंग में विशेष रूप से मजबूत है।
- उदाहरण के लिए, एक कठिन गणित प्रतियोगिता में, मॉडल ने 83 प्रतिशत समस्याओं को हल किया, जबकि पहले के संस्करण केवल 13 प्रतिशत समस्याओं को हल करने में सक्षम थे। इसी तरह, कोडिंग में, मॉडल कोडिंग प्रतिभागियों के 89 प्रतिशत से ऊपर रैंक करता है।
- OpenAI ने कहा है कि o1 श्रृंखला जटिल कोड को सटीक रूप से बनाने और डीबग करने में उत्कृष्ट है।
OpenAI o1 मिनी: एक सस्ता संस्करण
- कंपनी ने डेवलपर्स के लिए OpenAI o1-Mini भी जारी किया है, विशेष रूप से उन्हें एक तेज़, सस्ता और तर्कपूर्ण मॉडल प्रदान करने के लिए जो कोडिंग में प्रभावी है।
- 01-मिनी, 01-प्रीव्यू संस्करण की तुलना में 80 प्रतिशत सस्ता है, जिससे यह व्यापक ज्ञान के साथ एक लागत प्रभावी अनुप्रयोग बन जाता है।
OpenAI o1 की सुरक्षा चुनौतियों के बारे में क्या?
- OpenAI ने कहा है कि इस मॉडल को उपयोग में सुरक्षित बनाने के लिए, वे प्रशिक्षण का एक नया तरीका लेकर आए हैं। यह नया तरीका मॉडल को दिशा-निर्देशों का अधिक प्रभावी ढंग से पालन करने के लिए अपने समस्या-समाधान कौशल का उपयोग करके सुरक्षा नियमों को बेहतर ढंग से समझने और उनका पालन करने में मदद करता है। OpenAI ने परीक्षण किया कि मॉडल सुरक्षा नियमों का कितनी अच्छी तरह से पालन करता है, तब भी जब उपयोगकर्ता AI को उन्हें तोड़ने के लिए धोखा देने की कोशिश करते हैं (जिसे AI जेलब्रेकिंग के रूप में जाना जाता है)।
- कंपनी ने कहा कि उसके सबसे कठिन परीक्षणों में से एक में AI के पुराने संस्करण ने 100 में से 22 अंक प्राप्त किए, और नए संस्करण ने 84 अंक प्राप्त किए – एक महत्वपूर्ण सुधार।
- साथ ही OpenAI ने ब्रिटेन और अमेरिकी सरकारों और उनकी AI सुरक्षा टीमों के साथ मिलकर काम करके अपने सुरक्षा प्रयासों में भी सुधार किया है।
- OpenAI ने शोध उद्देश्यों के लिए सुरक्षा समूहों को मॉडल के एक संस्करण तक शीघ्र पहुंच भी प्रदान की है। OpenAI का मानना है कि इस साझेदारी से उसे भविष्य के मॉडलों को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध होने से पहले उनका परीक्षण करने और उन्हें बेहतर बनाने में मदद मिलेगी।
OpenAI o1 मॉडल नौकरियों और शोध को कैसे प्रभावित करेगा?
- चूँकि यह नया मॉडल जटिल समस्याओं को हल कर सकता है, इसलिए यह उन नौकरियों को प्रभावित कर सकता है जिनमें सॉफ़्टवेयर विकास, डेटा विश्लेषण, कोडिंग, गणितीय मॉडलिंग आदि जैसे कार्य शामिल हो सकते हैं। तर्क करना एक बौद्धिक कार्य है, और इसे स्वचालित करने से आईटी, वित्त और इंजीनियरिंग जैसे उद्योगों में कुछ नियमित कोडिंग और समस्या निवारण में मानवीय भागीदारी की आवश्यकता कम हो सकती है।
- चूँकि OpenAI o1 पीएचडी छात्रों के बराबर स्तर पर कार्य कर सकता है, इसलिए मौजूदा कर्मचारियों को रचनात्मकता, आलोचनात्मक विश्लेषण और समस्या-समाधान जैसे उच्च-क्रम के सोच कौशल हासिल करने की आवश्यकता हो सकती है, जिसका AI मॉडल पूरी तरह से अनुकरण नहीं कर सकते हैं। इस तरह के मॉडल से कुछ पारंपरिक भूमिकाओं में मांग कम हो सकती है।
- जब शोधकर्ताओं की बात आती है, तो OpenAI o1 भौतिकी, रसायन विज्ञान, जीव विज्ञान और स्वास्थ्य सेवा जैसे क्षेत्रों में सहायक हो सकता है क्योंकि यह समस्या-समाधान को गति दे सकता है। इस मॉडल की सूत्र बनाने और बड़े डेटासेट का विश्लेषण करने की क्षमता इसे बड़ी सफलताओं की तलाश करने वाले शोधकर्ताओं के लिए एक बेहतरीन उपकरण बनाती है।
- इस अर्थ में, OpenAI, 01 मॉडल द्वारा उन कार्यों को संभालने की दिशा में एक बड़ा कदम है, जिन्हें पारंपरिक रूप से उच्च कुशल पेशेवरों द्वारा प्रबंधित किया जाता है।
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